行业痛点
生产系统多 统筹管理难

生产数据数据分散在不同管理平台,管理决策需要统筹全局数据进行分析,而分散割裂的数据无法支撑管理者进行高效决策

监控工具散 管控难度高

工厂内监控管理系统繁多,且均独立运行分散管理,运维人员人员无法实时、全面、准确地了解现场生产情况和工序流程

巡检工作繁 运维压力大

工厂具有厂区规模大、生产设备多、监控设备散等特点,巡检主要依赖人力,压力大成本高,运维人员无法及时发现问题

仓储物料多 批次追朔难

ERP、BOM等信息的追朔性差,信息统计滞后,物料及库存管理难度大

生产管理可视化

通过全栈三维可视化技术来进行精细化建模,打造整个厂区环境,从园区、车间、生产流水线、设备的逐级可视,还原工厂车间布局,生产设备模型,生产工艺等,并展示各类设备的空间位置,清晰完整地展现整个工厂环境


同时,按照从原料入厂到成品出仓(含检验)的实际工艺流水线仿真展示生产的整体流程,表现关键设备动作、物料流向、生产流程流畅程度等;对接工艺流程系统,基于3D场景实时模拟工艺流水线的状态,如正常、故障、拥堵等。在系统中模拟展示物料、 AGV车辆聚集情况,用户可通过调节特定工艺流程参数模拟仿真工艺变化,调试生产方案,发现生产线隐含问题,提高实际生产线工作效率

综合管理可视化


基于数字孪生技术构建的智慧工厂,能够直观地将厂区建筑及各领域管理要素得到精准复现,并基于全域数据信息,建立一系列业务决策模型,能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断,以及对未来趋势的预测,为业务决策提供科学依据


基于数字孪生技术打造智慧工厂,实现工厂的全要素数字化和虚拟化、生产管理实时化和可视化、设备运维协同化和智能化,助力工业企业实现数字化运营

巡检管理可视化

基于数字孪生环境,可构建工厂孪生可视化环境,根据需要灵活规划巡检业务,支持主动与被动等多种巡检方式,管理者可实时查看当前园区内巡检工作完成度及人员位置,或利用机器人技术模拟完成虚拟巡检,大大提升实施效率和后期可维护性

仓储管理可视化


以数字孪生技术为基础,以可视化、智能化、网络化、集成化理念为目标,实现仓储的库区、仓库、罐区、货架、设备等的逐级可视;以仓储监控为重点,集成视频监控、出入库、库存盘点、告警等各种管理系统,构建仓储管理的监控、预警、诊断、分析一体化的3D可视化平台

成功案例

助力企业通过数字孪生可视化 更便捷的认知和管理现实世界

某智慧工厂项目

该厂以调度集中管控为契机,推进调度合署办公,实现智能管控与高效协同,强力支撑调度体系变革。本项目旨在通过数字孪生技术,并结合可视化呈现能力,在工厂集团的产销一体化经营管理系统上线,助力工厂推进制造、设备、能环、运输、保卫专业“五部合一”集中管控模式。


通过智慧工厂项目的转型,助力该厂实现了制造管控、设备管控、运输管控、能环管控和安保管控五大主题场景。

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